首先非常感谢知乎给我发了100股的美国存托证券，感谢知乎平台对于创作者的鼓励！
最近看到我2017年写的这个答案又被挺多人点赞了。现在回头再看这个答案还有各种回答和评论，又有一些感慨。
为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视 Deep Learning？还记得自己初入职场的时候，一直以技术好为荣，最看不起的是那些空口放嘴炮，做漂亮忽悠人的演讲，却没有第一手经验，也不写代码的人，特别是当他们在技术细节上暴露出无知甚至无畏，然后被活活打脸的时候。
但之后经验渐长，渐渐地意识到不一样的东西了。这个世界上能笑到最后的，是那些历经千辛万苦把事情做成的人。这样的人可以在技术上不够强，可以在一些关键细节上犯可笑的低级错误。但这一切都不重要，重要的是他们能克服万难，坚持一个方向一直努力，把资源聚集起来，把事情做大做成。为着这一个目标，可以借助别人的力量去规划，可以找到一切可以合作的对象，通过交流和讨论，找到共赢点，然后拉起队伍一直往前走。
而本来自己最引以为傲的技术，往往竟成为一把双刃剑，一块前进道路上的绊脚石——因为技术太牛，反应太快，反而不太需要别人的帮助，更以事事比别人厉害为荣，在别人来求教时拼命找优越感。
沉浸在这样的优越感里，就不会认识到合作共赢的重要，交流的重要，画饼做演讲的重要。毕竟，一个人能做的有限。
而作为一个技术上有特色的人，要意识这一点，很多时候就要把优点当成缺点来看，把自己的辉煌过往当成是错漏百出的侥幸，思考在自身鄙视链底端的那些人的成功之处。任何一个成功的人，一个成功的事，不管如何“低端”，都自有长处，或因自身有硬功夫，或因天时地利人和，或是正好满足了用户需求，等等。
有时候，把棋盘整个翻过来想，才能看到新的天地。
当然，这里并不是想要走向技术无用论，也不是建议大家天天练习如何吹牛扯淡而不管别的。一个完全不懂技术却一心想要成大事的人，很难从纷繁的线头中脱颖而出找到正确的方向，也无法有足够的声望说服很多人朝着一个方向努力，更无法在项目执行时定下合理的计划，对于各类细节做出正确的决定，发现问题并予以纠正。如果说技术达人只要有还不错的交流能力就能聚起人来，那一个完全不懂技术的人，就需要某种超乎寻常的个人魅力、交流和理解能力——要做到这些，与在技术上有所建树相比，恐怕更加依赖天赋，也更为困难。
毕竟学习技术，永远是一条进可以攻，退可以守的稳妥路线。
但不管怎样，还是要看到技术的局限性，和这个世界的广阔。